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      數字技術持續賦能煤炭行業

      來源:《中國能源報》 作者:仲蕊 發布時間:2023-11-08 文字大?。?a href="javascript:" id="da">大 |

      日前,中煤北京煤礦機械有限責任公司發布中煤BMX全數字智能控制系統產品,該產品全部使用國產芯片,可快速兼容搭載智能巡檢、智能噴霧、智能識別、人機物精準定位等AI新技術。


      業內認為,煤炭行業正積極擁抱數字化帶來的產業變革,數字煤炭建設已取得積極成果,煤炭企業數字化加速轉型升級,新技術新應用層出不窮。同時,應準確把握數字煤炭建設過程中存在的“數據孤島”等問題。


      ■■ 取得顯著積極成效


      近年來,煤炭行業持續加大數字技術研發和項目投入。數據顯示,近3年,煤炭行業數字化研發投入年均增長超20%,取得相關發明專利數量年均增長超25%,用于煤礦智能化總投資超1000億元。


      “當前,我國煤炭行業大力推動現代數字技術與煤炭行業深度融合,積極推進企業數字化轉型和煤礦智能化建設,已取得顯著成效?!敝袊禾抗I協會副會長、信息化分會會長王虹橋近日表示。


      王虹橋指出,幾代煤炭人經歷了機械化換人、信息化減人、智能化等過程,煤炭行業整體形象已發生翻天覆地的變化。如今,數字中國建設已成為國家戰略,對煤炭行業而言,數字化轉型是挑戰,更是機遇。


      “數字化本質上是一場新的工業革命和產業變革,有助于推動行業業務模式重構、管理模式變革、商業模式創新與核心能力提升,實現煤炭行業生產要素由‘資源依賴’走向‘技術依賴’?!敝袊禾抗I協會副會長劉峰表示。


      展望未來,數字煤炭建設也將持續取得重大進展?!吨袊禾抗I協會關于推進數字煤炭建設發展的指導意見》提出,到2035年,煤炭行業發展成為知識密集型、技術密集型行業,數字化發展整體達到全國先進水平。煤炭數字化技術效應全面釋放,發展更加充分協調,有力支撐建成現代化煤炭產業體系,保障國家能源安全。


      ■■ 大量企業踴躍參與


      中國煤炭工業協會發布的數據顯示,在25家大型煤炭集團中,84%的企業已完成或正在編制企業數字化轉型頂層規劃方案,設置了數字化轉型相關領導協調機構,總部設有數字化管理職能部門的比例達到96%。


      “傳統的煤礦開采存在極大安全風險,不僅勞動強度大、生產效率低,有些薄煤層還存在丟棄現象,資源浪費嚴重,無法滿足煤炭行業高質量發展要求?!碧飕斨强馗笨偨浝睃S曾華指出,數字化轉型正是煤炭行業支撐深化改革、構建新發展格局的必要舉措,將帶領煤炭企業走上高質量發展轉型之路。


      如今,煤炭企業的數字化轉型進程仍在加速。黃曾華以天瑪智控為例指出,面向未來智能化、數字化的發展趨勢,公司將物聯網、大數據、人工智能、工業互聯網等技術與綜采工作面無人化控制技術深度融合,將智能無人化開采裝備與技術應用于薄及較薄、中厚、大采高、放頂煤等不同地質條件的煤礦。


      華為也加入了通過數據和人工智能加快礦山智能化的大軍?!霸谕苿拥V山智能化過程中,還面臨數據采集困難、數據格式不統一等問題,需要做好統一規劃?!比A為礦山軍團CEO韓碩表示,為了讓云計算、人工智能、5G、物聯網等新一代信息技術深度融入礦山建設,華為聯合伙伴單位開發了礦鴻操作系統,并于2022年底在烏蘭木倫實現全礦部署,目前已穩定運行超1年,涵蓋無人巡檢等多種創新應用場景。


      ■■ “數據孤島”問題待解


      取得顯著成效的同時,煤炭行業數字化發展存在的矛盾和問題也亟需引起重視。


      王虹橋表示,數字煤炭建設過程中的“數據孤島”問題仍未解決,煤炭數據資源要素難以發揮核心價值,數據多而無用、數據不出礦的現象普遍存在;同時,煤炭數據仍以單場景布局分析應用為主,數據資源要素價值尚未得到充分釋放。


      劉峰也指出,目前,多數煤礦在以往信息化建設的基礎上實現了經營管理數字化,但未能實現生產流程的全數字化,未完全打通生產控制系統、經營管理系統、安全管理系統等,更缺乏基于數據的預測能力。


      韓碩表示,煤礦生產裝備的聯結層面沒有打通,協議繁雜且不標準,數據采集成本高;同時,由于礦山生產場景碎片化,不同礦山條件差異大,缺少數據的高附加值應用,需要行業結合傳統裝備、數字技術和礦山場景共同解決關鍵難題。


      “同時,企業間的數字化水平分化程度加劇。具體體現為頭部企業數字化發展速度不斷加快,但部分歷史包袱重、經濟條件差、轉型難度大的煤炭企業數字化基礎能力薄弱,數字化轉型基本處于原地踏步狀態?!蓖鹾鐦蜻M一步指出,推動數字煤炭建設,應啟動數字化轉型建設相關標準編制工作,推動企業建立與數字化轉型相適應的組織管理體系,提升礦區公共服務數字化能力,大力推進網絡安全和自主可控水平。

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